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Definiciones de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo e IA Generativa:

• Inteligencia Artificial (IA): La Inteligencia Artificial es una rama de la informática que busca crear máquinas y programas capaces de realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana. Estos sistemas pueden aprender, razonar, planificar, adaptarse y tomar decisiones para resolver problemas de manera autónoma.
• Aprendizaje Automático (Machine Learning): El Aprendizaje Automático es una técnica dentro de la Inteligencia Artificial que permite a las máquinas aprender de datos y experiencias previas, en lugar de ser programadas explícitamente para realizar una tarea específica. A través del aprendizaje automático, las máquinas pueden mejorar su rendimiento con el tiempo a medida que se exponen a más datos.
• Aprendizaje Profundo (Deep Learning): El Aprendizaje Profundo es una subrama del Aprendizaje Automático que se basa en redes neuronales artificiales. Estas redes están inspiradas en el funcionamiento del cerebro humano y son capaces de aprender representaciones complejas y jerárquicas de los datos. El aprendizaje profundo ha tenido un gran impacto en áreas como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural y la toma de decisiones.
• Inteligencia Artificial Generativa (Generative Artificial Intelligence): La Inteligencia Artificial Generativa se enfoca en la creación de modelos capaces de generar contenido nuevo y original, como imágenes, música, texto o incluso videos, que se asemejen a los datos con los que fueron entrenados. Estos modelos pueden ser utilizados para tareas creativas, como el arte generativo o la síntesis de contenido realista, y también tienen aplicaciones en el diseño de videojuegos y en la generación de datos sintéticos para entrenar otros modelos de IA.

Etiquetas: IA

# escrito por bloger en prácticas @ 10:49